Preview

Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика

Расширенный поиск

Изменения показателей электроэнцефалограммы и концентрации серотонина при депрессивных и тревожных расстройствах

https://doi.org/10.14412/2074-2711-2016-3-34-38

Полный текст:

Аннотация

Электроэнцефалограмма (ЭЭГ) – важный инструмент исследования функции головного мозга. ЭЭГ позволяет оценить текущее функциональное состояние головного мозга с хорошим временным разрешением, выявить метаболические и ионные нарушения, которые могут не определяться при магнитно-резонансной томографии.

Цель исследования – анализ связи некоторых нейрофизиологических и биохимических показателей с помощью аппаратно-программного комплекса для топографического картирования электрической активности мозга «Нейро-КМ».

Пациенты и методы. Обследовано 75 пациентов с депрессией, 101 с тревожными расстройствами и 86 лиц контрольной группы. Оценивали изменения спектральных показателей ЭЭГ, а также показателей когерентности в группах депрессии и тревожных расстройств по сравнению с контрольной группой. Проводили корреляционный анализ показателей ЭЭГ и концентрации серотонина в крови.

Результаты и обсуждение. Установлено, что у пациентов с депрессией и тревожными расстройствами по сравнению с контролем наблюдались сходные изменения спектральных характеристик ЭЭГ в бета-диапазоне. При когерентном анализе в бета-диапазоне отмечались противоположно направленные изменения в группах пациентов в депрессией и тревожными расстройствами по сравнению с контрольной группой: снижение внутри- и межполушарной когерентности при депрессии и усиление ее при тревожных расстройствах (p<0,001). В тета- и альфа-диапазонах выявлены однонаправленные изменения межполушарной когерентности по сравнению с таковыми в группе контроля: снижение интеграции в альфа-диапазоне и усиление в тета- и дельта-диапазонах в группах депрессии и тревожных расстройств (p<0,05) и разнонаправленные изменения внутриполушарной когерентности: снижение в группе депрессии и усиление в группе тревожных расстройств (p<0,05). При корреляционном анализе показателей ЭЭГ и концентрации серотонина в тромбоцитах крови наблюдались противоположные корреляционные зависимости концентрации серотонина и процентной мощности ЭЭГ в тета- и бета-диапазонах. При увеличении концентрации серотонина у пациентов с депрессией на ЭЭГ отмечалось преобладание паттерна синхронизации, а у пациентов с тревожными расстройствами, напротив, – паттерна десинхронизации.

Заключение. Особенности ЭЭГ в группах пациентов с депрессией и тревожными расстройствами могут указывать на нарушения метаболизма серотонина и эффективность терапии селективными ингибиторами обратного захвата серотонина.

Об авторах

И. В. Кичук
Кафедра фундаментальной и клинической неврологии и нейрохирургии 117997, Москва, ул. Островитянова, 1 Научно-исследовательский институт цереброваскулярной патологии и инсульта ФГБОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России, Москва, Россия 117997, Москва, ул. Островитянова, 1
Россия


Е. А. Петрова
Кафедра фундаментальной и клинической неврологии и нейрохирургии 117997, Москва, ул. Островитянова, 1 Научно-исследовательский институт цереброваскулярной патологии и инсульта ФГБОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России, Москва, Россия 117997, Москва, ул. Островитянова, 1
Россия


А. А. Митрофанов
ФГБНУ «Научный центр психического здоровья», Научно-производственная фирма «Нейрометрикс», Москва, Россия 115522, Москва, Каширское шоссе, 34
Россия


Н. В. Соловьева
Научный центр персонализированной психиатрии, Москва, Россия 119180, Москва, ул. Большая Полянка, 7/10, стр. 3
Россия


В. Б. Вильянов
Научно-диагностический центр клинической психиатрии, Москва, Россия 127566, Москва, Алтуфьевское шоссе, 48, корп. 1
Россия


Список литературы

1. Maes M, and Meltzer H. The serotonin hypothesis of major depression. In: Bloom F, Kupfer D, editors. Psychopharmacology. New York: Raven Press; 1995. P. 933-44.

2. Курова НС, Панюшкина СВ. Сравнительный анализ изменения спектральных характеристик ЭЭГ крыс при активации и угнетении катехоламинергических систем. Журнал высшей нервной деятельности. 1992;42(5):965-76. [Kurova NS, Panyushkina SV. Comparative analysis of changes in spectral characteristics of the EEG of rats during activation and inhibition of catecholaminergic systems. Zhurnal vysshei nervnoi deyatel'nosti. 1992;42(5):965-76. (In Russ.)].

3. Петрова ЕА, Брусов ОС, Кичук ИВ. Патогенетические аспекты развития депрессивных и тревожных расстройств у больных с церебральным инсультом. Нервные болезни. 2014;(1):26-31. [Petrova EA, Brusov OS, Kichuk IV. Pathogenetic aspects of the development of depressive and anxiety disorders in patients with cerebral stroke. Nervnye bolezni. 2014;(1):26-31. (In Russ.)].

4. Kabuto H, Yokoi I, MoonSuk S, et al. Effects of kainic acid, quisqualic acid, and their antagonist, pCB-PzDA, on rat electrocorticograms and monoamine metabolite levels in rat striatum. Neurochem Res. 1994 Mar;19(3):267-74.

5. Dringenberg HC, Vanderwolf CH. Neocortical activation: modulation by multiple pathways acting on central cholinergic and serotonergic systems. Exp Brain Res. 1997 Aug;116(1):160-74.

6. Itil TM., Le Bars P, Eralp E. Quantitative EEG as biological marker. Neuropsychopharmacology. 1994;10:310.

7. Петрова ЕА, Георгиевская НА, Кичук ИВ и др. Биоэлектрическая активность головного мозга при различных аффективных расстройствах у больных с церебральным инсультом. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2010;110(6):77-85. [Petrova EA, Georgievskaya NA, Kichuk IV, et al. Bioelectrical brain activity in different affective disorders in patients with cerebral stroke. Zhurnal nevrologii i psikhiatrii im. S.S. Korsakova. 2010;110(6):77-85. (In Russ.)].

8. Yamada M, Kimura M, Mori T, Endo S. EEG power and coherence in presenile and senile depression. Characteristic findings related to differences between anxiety type and retardation type. Nihon Ika Daigaku Zasshi. 1995 Apr;62(2):176-85.

9. Кичук ИВ, Петрова ЕА, Георгиевская НА. Изменения биоэлектрической активности головного мозга у больных с постинсультной депрессией и апатией. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2015;7(2):10-5. [Kichuk IV, Petrova EA, Georgievskaya NA. Brain bioelectrical activity changes in patients with poststroke depression and apathy. Nevrologiya, neiropsikhiatriya, psikhosomatika = Neurology, Neuropsychiatry, Psychosomatics. 2015;7(2):10-5. (In Russ.)]. doi: 10.14412/2074-2711-2015-2-10-15

10. Мельникова ТС, Лапин ИА. Когерентный анализ ЭЭГ при депрессивных расстройствах различного генеза. Социальная и клиническая психиатрия. 2008;(3):27- 32. [Mel'nikova TS, Lapin IA. Coherent analysis of the EEG in depressive disorders of different genesis. Sotsial'naya i klinicheskaya psikhiatriya. 2008;(3):27-32. (In Russ.)].

11. Сысоева ЮЮ. Изучение связи личностной тревожности с электрофизиологическими показателями развития ночного сна. Дисс. канд. биолю наук. Ростов-на-Дону; 2008. 191 с. [Sysoeva YuYu. Exploration of the association of personal anxiety with electrophysiological indicators of the development of a night's sleep. Diss. cand. biol. sci. Rostov-na- Donu; 2008. 191 p.].

12. Тутер НВ, Гнездицкий ВВ. Компрессионно-спектральный анализ ЭЭГ при панических расстройствах, возникающих у пациентов с различными психическими заболеваниями. Журнал неврологии и психиатрии им.С.С. Корсакова. 2005;(3):53-61. [Tuter NV, Gnezditskii VV. Compressive-spectral analysis of EEG in panic disorders, occurring in patients with different mental illnesses. Zhurnal nevrologii i psikhiatrii im.S.S. Korsakova. 2005;(3):53-61. (In Russ.)].

13. Незнамов ГГ, Бочкарев ВК, Сюняков СА. ЭЭГ-анализ тревожных расстройств при пограничных состояниях. Российский психиатрический журнал. 2000;(4): 23-8. [Neznamov GG, Bochkarev VK, Syunyakov SA. EEG-analysis of anxiety disorders in borderline states. Rossiiskii psikhiatricheskii zhurnal. 2000;(4):23-8. (In Russ.)].

14. Афтанс ЛИ, Павлов СВ. Особенности межполушарного распределения спектров мощности ЭЭГ у высокотревожных индивидуумов в эмоционально-нейтральных условиях и при отрицательной эмоциональной активации. Журнал высшей нервной деятельности. 2005;55(3):322-8. [Aftans LI, Pavlov SV. Peculiarities of interhemispheric distribution of power spectrum of EEG in anxious individuals in an emotionally neutral conditions and negative emotional activation. Zhurnal vysshei nervnoi deyatel'nosti. 2005;55(3):322-8. (In Russ.)].

15. Wiedemann K. Biomarkers in development of psychotropic drugs. Dialogues Clin Neurosci. 2011;13(2):225-34.

16. Гордеев СА. Изменение спонтанной и вызванной электрической активности мозга при тревожно-фобических расстройствах. Неврологический Вестник. 2008;XL(1):81-7. [Gordeev SA. The changes of spontaneous and evoked electrical activity of the brain for anxiety and phobic disorders. Nevrologicheskii Vestnik. 2008;XL(1):81-7. (In Russ.)].

17. Demerdzieva A, Pop-Jordanova N. Alpha asymmetry in QEEG recordings in young patients with anxiety. Prilozi. 2011 Jul;32(1):229-44

18. Наследов АД. Математические методы психологического исследования. Санкт- Петербург: Речь; 2006. 388 с. [Nasledov AD. Matematicheskie metody psikhologicheskogo issledovaniya [Mathematical methods of psychological research]. Sankt-Peterburg: Rech'; 2006. 388 p.]

19. Suzuki H, Mori T, Kimura M, Endo S. Quantitative EEG characteristics of the state of depressive phase and the state of remission in major depression. Seishin Shinkeigaku Zasshi. 1996;98(6):363-77.

20. Grin'-Iatsenko VA, Baas I, Ponomarev VA, Kropotov IuD. Analysis of EEG characteristic at early stages of depression using method of independent components. Fiziol Cheloveka. 2011 Jan-Feb;37(1):45-55.

21. Paquette V, Beauregard M, Beaulieu-Prevost D. Effect of a psychoneurotherapy on brain electromagnetic tomography in individuals with major depressive disorder. Psychiatry Res. 2009 Dec 30;174(3):231-9. doi:10.1016/j.pscychresns.2009.06.002. Epub 2009 Nov 13.

22. Мельникова ТС, Краснов ВН, Лапин ИА. Дневная динамика альфа-ритма на ЭЭГ при эндогенных депрессиях. Журнал неврологии и психиатрии им.С.С. Корсакова. 2011; (8):31-5. [Mel'nikova TS, Krasnov VN, Lapin IA. Diurnal changes of alpha rhythm on the EEG in endogenous depression. Zhurnal nevrologii i psikhiatrii im.S.S. Korsakova. 2011;(8):31-5. (In Russ.)].

23. Lieber AL. Diagnosis and subtyping of depressive disorders by quantitative electroencephalography: II. Interhemispheric measures are abnormal in major depressives and frequency analysis may discriminate certain subtypes. Hillside J Clin Psychiatry. 1988;10(1):84-97.

24. McAllister-Williams RH, Alhaj HA, Massey A, et al. Somatodendritic 5- hydroxytryptamine1A (5-HT1A) autoreceptor function in major depression as assessed using the shift in electroencephalographic frequency spectrum with buspirone. Psychol Med. 2014 Mar;44 (4):767-77.

25. Iosifescu DV, Greenwald S, Devlin P, et al. Frontal EEG predictors of treatment outcome in major depressive disorder. Eur Neuropsychopharmacol. 2009 Nov;19(11):772-7. doi: 10.1016/j.euroneuro.2009.06.001. Epub 2009 Jul 1.

26. Вильянов ВБ, Соловьева НВ, Кременицкая СА. Эффективность сульпирида у больных с тревожными расстройствами в зависимости от концентрации серотонина в сыворотке крови. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С.Корсакова. 2015;115(10): 62-6. [Vil'yanov VB, Solov'eva NV, Kremenitskaya SA. The effectiveness of sulpiride in patients with anxiety disorders, depending on the concentration of serotonin in serum. Zhurnal nevrologii i psikhiatrii im. S.S. Korsakova. 2015;115(10):62-6. (In Russ.)].


Для цитирования:


Кичук И.В., Петрова Е.А., Митрофанов А.А., Соловьева Н.В., Вильянов В.Б. Изменения показателей электроэнцефалограммы и концентрации серотонина при депрессивных и тревожных расстройствах. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2016;8(3):34-38. https://doi.org/10.14412/2074-2711-2016-3-34-38

For citation:


Kichuk I.V., Petrova E.A., Mitrofanov A.A., Solovyeva N.V., Vilyanov V.B. Changes in EEG indices and serotonin concentrations in depression and anxiety disorders. Neurology, Neuropsychiatry, Psychosomatics. 2016;8(3):34-38. (In Russ.) https://doi.org/10.14412/2074-2711-2016-3-34-38

Просмотров: 213


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2074-2711 (Print)
ISSN 2310-1342 (Online)