Предикторы эффективности лечения мезиальной височной эпилепсии и фокальных эпилепсий иной локализации

Мезиальная височная эпилепсия (МВЭ) отличается высокой частотой фармакорезистентности, однако индивидуальное прогнозирование ответа на терапию на ранних этапах остается затруднительным. Необходима оптимизация подходов к выявлению предикторов эффективности лечения не только МВЭ, но и фокальных эпилепсий иной локализации (ФЭиЛ)

Цель исследования – определить клинические, анамнестические и нейровизуализационные предикторы ответа на медикаментозную терапию у пациентов с МВЭ и ФЭиЛ, а также выявить факторы, не обладающие самостоятельной прогностической ценностью.

Материал и методы. Проведен ретроспективный анализ базы данных пациентов с фокальной эпилепсией. Для формирования прогностической модели применялся метод бинарной логистической регрессии.

Результаты. В группе МВЭ (n=297) ремиссия достигнута у 29% пациентов, что значимо меньше, чем в группе ФЭиЛ (n=340) – 38,5% (p<0,05). Значимых различий по исходам «улучшение» (31,3% vs 28,8%) и «отсутствие положительного эффекта» (39,7% vs 32,7%) не выявлено (p>0,05). По данным бинарной логистической регрессии (n=540; 36,1% – без положительного эффекта, 63,9% – с положительным эффектом) после пошагового исключения неинформативных предикторов в финальной модели сохранились три независимых фактора. Повышали шансы положительного клинического эффекта (ремиссия или снижение частоты приступов более чем на 50%) редкие приступы: отношение шансов (ОШ) для градаций «несколько раз в месяц» – 2,51 (p=0,001), «несколько раз в год» – 3,99 (p<0,001), «реже 1 раза в год» – 6,01 (p<0,001). Снижали шансы наличие опухоли головного мозга (ОШ 0,385; p=0,068) и наличие диалептических приступов (фокальных немоторных с нарушением сознания; ОШ 0,668; p=0,040). Псевдо-R2 Нэйджелкерка составил 0,091. Модель обладала умеренной дискриминационной способностью (AUC 0,649; 95% ДИ 0,600–0,697; p<0,001), высокой чувствительностью (90,7%) и низкой специфичностью (24,6%). Восемнадцать проанализированных факторов, включая все параметры электроэнцефалографии и магнитно-резонансной томографии, пол, возраст дебюта, ауру, фебрильные судороги, когнитивные и аффективные расстройства, не показали самостоятельной прогностической значимости.

Заключение. Низкая частота эпилептических приступов является протективным предиктором положительного ответа на медикаментозную терапию у пациентов с МВЭ и ФЭиЛ, тогда как наличие опухоли головного мозга и диалептических приступов снижает вероятность достижения контроля над приступами.

1. Engel J Jr. Approaches to refractory epilepsy. Ann Indian Acad Neurol. 2014 Mar;17(Suppl 1): S12-7. doi: 10.4103/0972-2327.128644

2. Kwan P, Brodie MJ. Early identification of refractory epilepsy. N Engl J Med. 2000;342(5):314-9. doi: 10.1056/NEJM200002033420503

3. Engel J Jr, McDermott MP, Wiebe S, et al; Early Randomized Surgical Epilepsy Trial (ERSET) Study Group. Early surgical therapy for drug-resistant temporal lobe epilepsy: a randomized trial. JAMA. 2012 Mar 7;307(9):922-30. doi: 10.1001/jama.2012.220

4. Bernasconi A, Cendes F, Theodore WH, et al. Recommendations for the use of structural magnetic resonance imaging in the care of patients with epilepsy: A consensus report from the International League Against Epilepsy Neuroimaging Task Force. Epilepsia. 2019 Jun;60(6):1054-68. doi: 10.1111/epi.15612

5. Muhlhofer W, Tan YL, Mueller SG, Knowlton R. MRI-negative temporal lobe epilepsy-What do we know? Epilepsia. 2017 May;58(5):727-42. doi: 10.1111/epi.13699

6. Fisher RS, Acevedo C, Arzimanoglou A, et al. ILAE official report: a practical clinical definition of epilepsy. Epilepsia. 2014 Apr;55(4):475-82. doi: 10.1111/epi.12550

7. Scheffer IE, Berkovic S, Capovilla G, et al. ILAE classification of the epilepsies: Position paper of the ILAE Commission for Classification and Terminology. Epilepsia. 2017 Apr;58(4):512-21. doi: 10.1111/epi.13709

8. Wirrell EC, Nabbout R, Scheffer IE, et al. Methodology for classification and definition of epilepsy syndromes with list of syndromes: Report of the ILAE Task Force on Nosology and Definitions. Epilepsia. 2022 Jun;63(6):1333-48. doi: 10.1111/epi.17237

9. Beniczky S, Trinka E, Wirrell E, et al. Updated classification of epileptic seizures: Position paper of the International League Against Epilepsy. Epilepsia. 2025 Jun;66(6):1804- 23. doi: 10.1111/epi.18338. Epub 2025 Apr 23

10. Avila EK, Tobochnik S, Inati SK, et al. Brain tumor-related epilepsy management: A Society for Neuro-oncology (SNO) consensus review on current management. Neuro Oncol. 2024 Jan 5;26(1):7-24. doi: 10.1093/neuonc/noad154

11. Ku A, Esfahanizadeh A. Epilepsy in patients with pediatric brain tumors: Etiology, treatment & management. Semin Pediatr Neurol. 2025 Apr;53:101187. doi: 10.1016/j.spen.2025.101187

12. Van Breemen MS, Wilms EB, Vecht CJ. Epilepsy in patients with brain tumours: epidemiology, mechanisms, and management. Lancet Neurol. 2007 May;6(5):421-30. doi: 10.1016/S1474-4422(07)70103-5

13. Ehara T, Ohka F, Motomura K, Saito R. Epilepsy in Patients with Gliomas. Neurol Med Chir (Tokyo). 2024 Jul 15;64(7):253-60. doi: 10.2176/jns-nmc.2023-0299

14. Zhai W, Yu Q, Wu H. The efficacy and safety of novel antiepileptic drugs in treatment of epilepsy of patients with brain tumors. Front Neurol. 2024 Mar 7;15:1344775. doi: 10.3389/fneur.2024.1344775

15. Felker A, Tanner J. Diagnosing Temporal Lobe Epilepsy in the Emergency Department: A Case Report. Clin Pract Cases Emerg Med. 2026 Feb;10(1):20-3. doi: 10.5811/cpcem.43526

16. Berg AT, Shinnar S, Levy SR, et al. Early development of intractable epilepsy in children: a prospective study. Neurology. 2001 Jun 12;56(11):1445-52. doi: 10.1212/wnl.56.11.1445

17. Hitiris N, Mohanraj R, Norrie J, et al. Predictors of pharmacoresistant epilepsy. Epilepsy Res. 2007 Jul;75(2-3):192-6. doi: 10.1016/j.eplepsyres.2007.06.003.

18. Xue-Ping W, Hai-Jiao W, Li-Na Z, et al. Risk factors for drug-resistant epilepsy: A systematic review and meta-analysis. Medicine (Baltimore). 2019 Jul;98(30):e16402. doi: 10.1097/MD.0000000000016402

19. Maillard L, Vignal JP, Gavaret M, et al. Semiologic and electrophysiologic correlations in temporal lobe seizure subtypes. Epilepsia. 2004 Dec;45(12):1590-9. doi: 10.1111/j.0013-9580.2004.09704.x

20. West S, Nevitt SJ, Cotton J, et al. Surgery for epilepsy. Cochrane Database Syst Rev. 2019 Jun 25;6(6):CD010541. doi: 10.1002/14651858.CD010541.pub3

21. Kwan P, Arzimanoglou A, Berg AT, et al. Definition of drug resistant epilepsy: consensus proposal by the ad hoc Task Force of the ILAE Commission on Therapeutic Strategies. Epilepsia. 2010 Jun;51(6):1069-77. doi: 10.1111/j.1528-1167.2009.02397.x

22. Kubota T, Ngadimon IW, Ohseto H, et al. Predictive value of the polygenic risk score for developing epilepsy: a systematic review and meta-analysis. Epilepsy Behav. 2025 Aug;169:110438. doi: 10.1016/j.yebeh.2025.110438. Erratum in: Epilepsy Behav. 2025 Sep;170:110513. doi: 10.1016/j.yebeh.2025.110513

23. Sheikh S, Jehi L. Predictive models of epilepsy outcomes. Curr Opin Neurol. 2024 Apr 1;37(2):115-20. doi: 10.1097/WCO.0000000000001241

24. Baciu M, O’Sullivan L, Torlay L, Banjac S. New insights for predicting surgery outcome in patients with temporal lobe epilepsy. A systematic review. Rev Neurol (Paris). 2023 Jun;179(6):607-29. doi: 10.1016/j.neurol.2023.02.067