Цереброваскулярные заболевания на фоне сахарного диабета 2-го типа: когнитивные нарушения и ассоциированный статус мозга и метаболических характеристик

Значимый тренд современной медицины – гетерогенные когнитивные нарушения (КН). Чрезвычайно актуальная проблема цереброметаболического здоровья и КН, особенно на фоне сахарного диабета (СД) 2-го типа, находится в современном фокусе неврологии.

Цель исследования – оценить КН, а также ассоциированный статус мозга и метаболических характеристик у пациентов с различными проявлениями цереброваскулярных заболеваний (ЦВЗ) на фоне СД 2-го типа.

Материал и методы. Пациенты с ЦВЗ (n=151) были разделены по группам в зависимости от наличия или отсутствия СД 2-го типа. 1-я группа (n=69; возраст – 63,0 [58,0; 69,0] года) представлена пациентами с ЦВЗ в сочетании с СД 2-го типа. 2-ю группу составили 82 пациента с изолированным ЦВЗ (возраст – 62,5 [57,0; 68,0] года). Проводились клинико-неврологический осмотр, нейропсихологическое тестирование, лабораторное исследование (в том числе с оценкой метаболических параметров и вычислением индекса триглицериды–глюкоза – ИТГ) и магнитно-резонансная томография (МРТ) головного мозга.

Результаты. Худшие результаты оценки когнитивных функций (КФ) зафиксированы у пациентов с ЦВЗ и СД 2-го типа: оценка по Монреальской шкале оценки когнитивных функций (MoCA) – 25 [23; 26] баллов против 27 [25; 28] баллов (р<0,001), по Адденбрукской шкале оценки когнитивных функций III (ACE-III) – 87 [80; 89] баллов против 90 [84; 94] баллов (р=0,002). При проведении МРТ более значимые изменения в виде гиперинтенсивности белого вещества (ГИБВ) по шкале Fazekas и других нейровизуализационных паттернов также были отмечены у пациентов с СД 2-го типа: степень поражения мозга Fazekas III – у 23,2% пациентов, Fazekas II – у 36,2%, Fazekas II–III – у 59,4% (у пациентов без СД 2-го типа – соответственно в 7,3; 19,5; 26,8% наблюдений; р<0,001). У пациентов с ГИБВ наличие СД 2-го типа сопряжено со снижением КФ: MoCA – 24 [22; 26] баллов против 27 [25; 28] баллов (p=0,013); ACE-III – 87 [80; 89] баллов против 92 [84; 95] баллов (p=0,012). Выраженность КН взаимосвязана с уровнем ИТГ. Сочетанный цереброметаболический статус (ГИБВ и ИТГ ≥4,825) у пациентов с ЦВЗ сопровождался более выраженными КН, доля лиц с MoCA <26 составила 79,2%.

Заключение. Сочетание ЦВЗ и СД 2-го типа характеризуется неблагоприятным цереброметаболическим статусом в виде значимого поражения вещества головного мозга и изменений параметров углеводного/липидного обмена (глюкозолипотоксичностью) и ассоциировано с более выраженными КН.

1. Кадыков АС, Манвелов ЛС, Шахпаронова НВ. Хронические сосудистые заболевания головного мозга. Дисциркуляторная энцефалопатия. 4-е изд. Москва: ГЭОТАР-Медиа; 2020. 288 с.

2. Fan CF, Romero JR. Cerebral Small Vessel Disease in subclinical and clinical stages, role of inflammation for risk prediction and potential treatment targets, and management strategies. Intern Med Rev (Wash D C). 2016;2(11):265. doi: 10.18103/imr.v2i11.265

3. Антонова КВ, Танашян ММ, Романцова ТИ, Максимова МЮ. Острые нарушения мозгового кровообращения: клиническое течение и прогноз у больных сахарным диабетом 2 типа. Ожирение и метаболизм. 2016;13(2):20-4. doi: 10.14341/omet2016220-24

4. Антонова КВ, Танашян ММ, Раскуражев АА и др. Ожирение и нервная система. Ожирение и метаболизм. 2024;21:68-78. doi: 10.14341/omet13019

5. Танашян ММ, Антонова КВ, Спрышков НЕ, Панина АА. Метаболические маркеры цереброваскулярной патологии. Терапия. 2024;10(5):84-92. doi: 10.18565/therapy.2024.5.84-92

6. Танашян ММ, Лагода ОВ, Антонова КВ и др. Основные патогенетические механизмы развития сосудистой патологии мозга при атеросклерозе и метаболическом синдроме: поиск путей коррекции. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2016;10(2):5-10.

7. Антонова КВ, Танашян ММ, Шабалина АА и др. Гемостаз у лиц с сахарным диабетом 2-го типа и ожирением при острой и хронической цереброваскулярной патологии. Тромбоз, гемостаз и реология. 2020;(2):60-7. doi: 10.25555/THR.2020.2.0919

8. Chatterjee S, Peters SA, Woodward M, et al. Type 2 Diabetes as a Risk Factor for Dementia in Women Compared With Men: A Pooled Analysis of 2.3 Million People Comprising More Than 100,000 Cases of Dementia. Diabetes Care. 2016 Feb;39(2):300-7. doi: 10.2337/dc15-1588

9. Остроумова ОД, Суркова ЕВ, Голобородова ИВ и др. Гипогликемии и риск когнитивных нарушений и деменции у больных пожилого и старческого возраста с сахарным диабетом 2 типа. Сахарный диабет. 2020;23(1):72-87. doi: 10.14341/DM10202

10. Athanasaki A, Melanis K, Tsantzali I, et al. Type 2 diabetes mellitus as a risk factor for Alzheimer’s disease: review and meta-analysis. Biomedicines. 2022 Mar;10(4):778. doi: 10.3390/biomedicines10040778

11. Renuka Sanotra M, Huang WC, Silver S, et al. Serum levels of 4-hydroxynonenal adducts and responding autoantibodies correlate with the pathogenesis from hyperglycemia to Alzheimer’s disease. Clin Biochem. 2022 Mar;101:26-34. doi: 10.1016/j.clin-biochem.2021.12.005

12. Zhao Y, Zhang H, Cheng J, et al. Association between Dyslipidaemia and Cognitive Impairment: A Meta-Analysis of Cohort and Case-Control Studies. J Integr Neurosci. 2024;23(2):40. doi: 10.31083/j.jin2302040

13. Liu Y, Yang X, Gao J, et al. Association between triglyceride glucose index and cognitive decline: A meta-analysis. J Affect Disord. 2024 Aug 15;359:70-7. doi: 10.1016/j.jad.2024.05.049

14. Танашян ММ, Суркова ЕВ, Антонова КВ и др. Сахарный диабет 2-го типа и когнитивные функции у пациентов с хроническими цереброваскулярными заболеваниями. Терапевтический архив. 2021;93(10):1179-85. doi: 10.26442/00403660.2021.10.201108

15. Танашян ММ, Антонова КВ, Раскуражев АА и др. Цереброваскулярные заболевания и глюколипотоксичность. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2020;14(1):17-24. doi: 10.25692/ACEN.2020.1.2

16. Танашян ММ, Антонова КВ. Цереброметаболическое здоровье. В кн.: Аметов АС и др. Управление метаболическим здоровьем. Москва; 2025.

17. Rhea EM, Leclerc M, Yassine HN, et al. State of the Science on Brain Insulin Resistance and Cognitive Decline Due to Alzheimer's Disease. Aging Dis. 2024;15(4):1688-725. doi: 10.14336/AD.2023.0814

18. Ezkurdia A, Ramirez MJ, Solas M. Metabolic Syndrome as a Risk Factor for Alzheimer's Disease: A Focus on Insulin Resistance. Int J Mol Sci. 2023;24(5):4354. doi: 10.3390/ijms24054354

19. Khan AF, Saleh N, Smith ZA. The Brain's Aging Resting State Functional Connectivity. J Integr Neurosci. 2025;24(1):25041. doi: 10.31083/JIN25041

20. Motaghi M, Potvin O, Duchesne S. A systematic review of the impact of type 2 diabetes on brain cortical thickness. Front Dement. 2024;3:1418037. doi: 10.3389/frdem.2024.1418037