Многофакторная модель предикторов развития депрессивных нарушений при рассеянном склерозе: лонгитюдное проспективное исследование
https://doi.org/10.14412/2074-2711-2024-2S-11-17
Аннотация
Депрессией страдают до 50% больных рассеянным склерозом (РС).
Цель исследования – разработать многофакторную модель предикторов депрессии при РС с учетом социально-демографических, клинико-психопатологических и клинико-функциональных характеристик.
Материал и методы. Обследовано 157 пациентов с РС и депрессией. Контрольную группу составили 100 больных РС без депрессии. Период наблюдения составил 10 лет. Использовали шкалы: Бека, MFI-20, Спилбергера–Ханина, визуальную аналоговую шкалу (ВАШ) боли, тест PASAT, EDSS. Проводилось МРТ-обследование, выявлялись значимые стрессовые события, учитывались тип РС, клинически изолированный и радиологически изолированный синдромы, сопутствующая патология, прием препаратов, изменяющих течение РС (ПИТРС). Диагноз депрессии определялся в соответствии с критериями МКБ-10. Многофакторные модели разработаны с помощью дисперсионного анализа и уравнения множественной линейной регрессии.
Результаты. Предложена многофакторная модель предикторов развития депрессии с высоким значением множественной корреляции (r=0,85). Факторы с выраженным влиянием на развитие депрессии: высокая скорость прогрессирования РС (Beta=0,879), высокоактивное течение РС (Beta=0,876), астения 89,6±1,1 балла по шкале MFI-20 с ростом показателя на 1,48% в год (Beta=0,784). Значимые факторы: локализация очагов в лобных, височных областях правого полушария (Beta=0,742), реактивная тревожность 56,0±2,64 балла по шкале Спилбергера–Ханина с ростом показателя на 1,89% в год (Beta=0,682), увеличение площади очагов в головном мозге на 1,83% в год (Beta=0,618), множественные очаги в головном мозге (Beta=0,591). Статистически значимые предикторы с меньшим влиянием на развитие депрессии: женский пол, среднее образование, отсутствие семьи, значимые стрессовые события в анамнезе, аутоиммунные заболевания, депрессия до развития РС, депрессия у близких родственников, болевой синдром (6–8 баллов по ВАШ). Когнитивные нарушения, рост показателя по шкале PASAT на 2,87% в год, индекс массы тела с ростом показателя на 1,61% в год, клинически изолированный и радиологически изолированный синдромы до развития РС, возраст дебюта РС, возраст начала депрессии, показатель инвалидизации по EDSS, тип РС, сопутствующая патология, прием ПИТРС не являются предикторами депрессии при РС.
Заключение. В качестве ключевых предикторов возникновения депрессии при РС выделены высокая скорость прогрессирования РС, высокоактивное течение РС, рост астении по шкале MFI-20, локализация очагов в лобных, височных областях правого полушария, рост реактивной тревожности.
Об авторах
К. В. ГубскаяРоссия
153012, Иваново, Шереметевский проспект, 8
Конфликт интересов:
Конфликт интересов отсутствует
Я. В. Малыгин
Россия
Ярослав Владимирович Малыгин
119991, Москва, Ленинские горы, 1
Конфликт интересов:
Конфликт интересов отсутствует
А. Ю. Александрова
Россия
119991, Москва, Ленинские горы, 1
Конфликт интересов:
Конфликт интересов отсутствует
Список литературы
1. Marrie RA, Reingold S, Cohen J, et al. The incidence and prevalence of psychiatric disorders in multiple sclerosis: a systematic review. Mult Scler. 2015 Mar;21(3):305-17. doi: 10.1177/1352458514564487. Epub 2015 Jan 12.
2. Малыгин ВЛ, Бойко АН, Коновалова ОЕ и др. Влияние психопатологических факторов и особенностей личности на результаты исследования качества жизни больных рассеянным склерозом. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2019;119(2-2):42-8. doi: 10.17116/jnevro20191192242
3. Малыгин ВЛ, Бойко АН, Коновалова ОЕ и др. Особенности тревожных и депрессивных расстройств у больных рассеянным склерозом на различных этапах болезни. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С.Корсакова. Спецвыпуски. 2019;119(2-2):58-63. doi: 10.17116/jnevro20191192258
4. Boeschoten RE, Braamse AMJ, Beekman ATF, et al. Prevalence of depression and anxiety in Multiple Sclerosis: A systematic review and meta-analysis. J Neurol Sci. 2017 Jan 15;372:331-41. doi: 10.1016/j.jns.2016.11.067. Epub 2016 Nov 30.
5. Koch MW, Patten S, Berzins S, et al. Depression in multiple sclerosis: a long-term longitudinal study. Mult Scler. 2015 Jan;21(1):76-82. doi: 10.1177/1352458514536086. Epub 2014 May 22.
6. Patten SB, Marrie RA, Carta MG. Depression in multiple sclerosis. Int Rev Psychiatry. 2017 Oct;29(5):463-72. doi: 10.1080/09540261.2017.1322555. Epub 2017 Jul 6.
7. Artemiadis AK, Anagnostouli MC, Alexopoulos EC. Stress as a risk factor for multiple sclerosis onset or relapse: a systematic review. Neuroepidemiology. 2011;36(2):109-20. doi: 10.1159/000323953. Epub 2011 Feb 17.
8. Ebers GC, Yee IM, Sadovnick AD, Duquette P. Conjugal multiple sclerosis: population-based prevalence and recurrence risks in offspring. Canadian Collaborative Study Group. Ann Neurol. 2000 Dec;48(6):927-31.
9. Wallin MT, Wilken JA, Turner AP, et al. Depression and multiple sclerosis: Review of a lethal combination. J Rehabil Res Dev. 2006 Jan-Feb;43(1):45-62. doi: 10.1682/jrrd.2004.09.0117
10. Edwards KA, Molton IR, Smith AE, et al Relative Importance of Baseline Pain, Fatigue, Sleep, and Physical Activity: Predicting Change in Depression in Adults With Multiple Sclerosis. Arch Phys Med Rehabil. 2016 Aug;97(8):1309-15. doi: 10.1016/j.apmr.2016.02.025. Epub 2016 Mar 23.
11. Simpson S Jr, Taylor KL, Jelinek GA, et al. Associations of demographic and clinical factors with depression over 2.5-years in an international prospective cohort of people living with MS. Mult Scler Relat Disord. 2019 May;30:165-75. doi: 10.1016/j.msard.2019.02.014. Epub 2019 Feb 11.
12. Taylor KL, Simpson S Jr, Jelinek GA, et al. Longitudinal Associations of Modifiable Lifestyle Factors With Positive Depression-Screen Over 2.5-Years in an International Cohort of People Living With Multiple Sclerosis. Front Psychiatry. 2018 Oct 30;9:526. doi: 10.3389/fpsyt.2018.00526
13. Синицына КВ, Синицына ЛВ. Диагностика тревожных расстройств у больных с начальными проявлениями рассеянного склероза в амбулаторно-поликлинических общесоматических учреждениях здравоохранения. Практическая медицина. 2013;1- 3(70):93-6.
14. Mantero V, Abate L, Balgera R, et al. Clinical Application of 2017 McDonald Diagnostic Criteria for Multiple Sclerosis. J Clin Neurol. 2018 Jul;14(3):387-92. doi: 10.3988/jcn.2018.14.3.387
15. Малкова НА, Иерусалимский АП. Рассеянный склероз. Новосибирск: Государственный медицинский университет; 2006. 197 c.
16. Capuron L, Lasselin J, Castanon N. Role of Adiposity-Driven Inflammation in Depressive Morbidity. Neuropsychopharmacology. 2017 Jan;42(1):115-28. doi: 10.1038/npp.2016.123
17. Foong YC, Merlo D, Gresle M, et al. The Patient-Determined Disease Steps scale is not interchangeable with the Expanded Disease Status Scale in mild to moderate multiple sclerosis. Eur J Neurol. 2024 Jan;31(1):e16046. doi: 10.1111/ene.16046
18. Peres DS, Rodrigues P, Viero FT, et al. Prevalence of depression and anxiety in the different clinical forms of multiple sclerosis and associations with disability: A systematic review and meta-analysis. Brain Behav Immun Health. 2022 Jul 6;24:100484. doi: 10.1016/j.bbih.2022.100484
19. Lechtenberg R. Multiple sclerosis fact book. Ed. 2. Philadelphia: FA Davis; 1995. 235 p.
20. Kessler RC, Berglund P, Demler O, et al; National Comorbidity Survey Replication. The epidemiology of major depressive disorder: results from the National Comorbidity Survey Replication (NCS-R). JAMA. 2003 Jun 18;289(23):3095-105. doi: 10.1001/jama.289.23.3095
Рецензия
Для цитирования:
Губская КВ, Малыгин ЯВ, Александрова АЮ. Многофакторная модель предикторов развития депрессивных нарушений при рассеянном склерозе: лонгитюдное проспективное исследование. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2024;16:11-17. https://doi.org/10.14412/2074-2711-2024-2S-11-17
For citation:
Gubskaia KV, Malygin YV, Aleksandrova AY. Multifactorial model of predictors of the development of depressive disorders in multiple sclerosis: a prospective longitudinal study. Nevrologiya, neiropsikhiatriya, psikhosomatika = Neurology, Neuropsychiatry, Psychosomatics. 2024;16:11-17. https://doi.org/10.14412/2074-2711-2024-2S-11-17