Влияние реабилитации на независимость в повседневной жизни, толерантность к физической нагрузке и качество жизни пациентов с ремиттирующим течением рассеянного склероза

Цель исследования – оценить влияние курса комплексной реабилитации на независимость в повседневной жизни, толерантность к физической нагрузке и качество жизни (КЖ) пациентов с ремиттирующим рассеянным склерозом (РРС) в стадии ремиссии.
Материал и методы. Обследовано 38 пациентов с РРС (33 женщины и 5 мужчин; возраст – 41,6±7,7 года; EDSS – 4,0 [3,5; 5,0] балла, длительность РС – 8,0 [3,0; 21,0] года). Пациенты в условиях стационара получали комплексную реабилитацию в течение 2,5 нед. Обследование проводилось до и после курса реабилитации. Независимость в повседневной жизни исследовали с помощью шкалы функциональной независимости, теста «Встань и иди» и Шкалы баланса Берг. Толерантность к физической нагрузке оценивали посредством кардиопульмонального нагрузочного тестирования (КПНТ) на велоэргометре. Определяли потребление кислорода на высоте нагрузки (VО_{2 пик}), процент от нормативного VO_{2 пик} и максимальную нагрузку в метаболических единицах (МЕТ). Скорость ходьбы измеряли по протоколу Davis в лаборатории SMART-D (Италия). КЖ определяли по опроснику SF-36 с оценкой физического функционирования (PF), общего состояния здоровья (GH), жизненной активности (VT) и социального функционирования (SF). Когнитивные функции оценивали по Монреальской когнитивной шкале (MoCA), депрессию – по Шкале депрессии Бека (Beck Depression Inventory, BDI).
Результаты. После завершения курса реабилитации значимо увеличились VO_{2 пик} (с 18,8±3,8 до 20,4±4,3 мл/кг/мин), процент от нормативного VO_{2 пик} (с 59±13 до 63±14%), максимальная нагрузка (с 5,4±1,2 до 5,8±1,2 МЕТ), ЧСС_max (со 140±14 до 147±13) и скорость ходьбы (с 0,84±0,29 до 0,97±0,28 м/с). В то же время, несмотря на улучшение, толерантность к физической нагрузке оставалась ниже нормативных значений. Показатели КЖ также стали выше и достигли популяционных значений, установленных для российской популяции, или превысили их: PF – с 45 до 52,2; GH – с 51 до 52; VT – с 45 до 50; SF – с 62,5 до 75. Также значимо уменьшилось количество баллов по BDI (с 9 до 6), а прирост по шкале MoCA имел тенденцию к значимым различиям (р=0,064).
Заключение. Курс комплексной реабилитации у пациентов с РРС в стадии ремиссии способствует повышению толерантности к физической нагрузке, улучшению функциональной независимости и КЖ.

1. Torres-Costoso A, Martinez-Vizcaino V, Reina-Gutierrez S, et al. Effect of exercise on fatigue in multiple sclerosis: a network meta-analysis comparing different types of exercise. Arch Phys Med Rehabil. 2022;103(5):970-987.e18. doi: 10.1016/j.apmr.2021.08.008

2. Amatya B, Khan F, Galea M. Rehabilitation for people with multiple sclerosis: an overview of Cochrane Reviews. Cochrane Database Syst Rev. 2019;1(1):CD012732. doi: 10.1002/14651858.CD012732.pub2

3. Patejdl R, Zettl UK. The pathophysiology of motor fatigue and fatigability in multiple sclerosis. Front Neurol. 2022;13:891415. doi: 10.3389/fneur.2022.891415

4. Andreu-Caravaca L, Ramos-Campo DJ, Chung LH, Rubio-Arias JA. Dosage and effectiveness of aerobic training on cardiorespirat ory fitness, functional capacity, balance, and fatigue in people with multiple sclerosis: a systematic review and meta-analysis. Arch Phys Med Rehabil. 2021;102(9):1826-39. doi: 10.1016/j.apmr.2021.01.078

5. Oliva Ramirez A, Keenan A, Kalau O, et al. Prevalence and burden of multiple sclerosisrelated fatigue: a systematic literature review. BMC Neurol. 2021;21(1):468. doi: 10.1186/s12883-021-02396-1

6. Paul RH, Beatty WW, Schneider R, et al. Cognitive and physical fatigue in multiple sclerosis: relations between self-report and objective performance. Appl Neuropsychol. 1998;5(3):143-8. doi: 10.1207/s15324826an0503_5

7. Gervasoni E, Bove M, Sinatra M, et al. Cardiac autonomic function during postural changes and exercise in people with multiple sclerosis: a cross-sectional study. Mult Scler Relat Disord. 2018;24:85-90. doi: 10.1016/j.msard.2018.06.003

8. Opara JA, Brola W, Wylegala AA, Wylegala E. Uhthoff`s phenomenon 125 years later – what do we know today? J Med Life. 2016;9(1):101-5.

9. Klaren RE, Sandroff BM, Fernhall B, Motl RW. Comprehensive profile of cardiopulmonary exercise testing in ambulatory persons with multiple sclerosis. Sports Med. 2016;46(9):1365-79. doi: 10.1007/s40279-016-0472-6

10. Langeskov-Christensen M, Heine M, Kwakkel G, Dalgas U. Aerobic capacity in persons with multiple sclerosis: a systematic review and meta-analysis. Sports Med. 2015;45(6):905-23. doi: 10.1007/s40279-015-0307-x

11. Heine M, van den Akker LE, Verschuren O, et al; TREFAMS-ACE Study Group. Reliability and responsiveness of cardiopulmonary exercise testing in fatigued persons with multiple sclerosis and low to mild disability. PLoS One. 2015;10(3):e0122260. doi: 10.1371/journal.pone.0122260

12. Langeskov-Christensen M, Langeskov-Christensen D, Overgaard K, et al. Validity and reliability of VO2 max measurements in persons with multiple sclerosis. J Neurol Sci. 2014;342:79-87. doi: 10.1016/j.jns.2014.04.028

13. Heine M, Hoogervorst EL, Hacking HG, et al. Validity of maximal exercise testing in people with multiple sclerosis and low to moderate levels of disability. Phys Ther. 2014;94(8):1168-75. doi: 10.2522/ptj.20130418

14. Polman CH, Reingold SC, Banwell B, et al. Diagnostic criteria for multiple sclerosis: 2010 revisions to the McDonald criteria. Ann Neurol. 2011;69:292-302. doi: 10.1002/ana.22366

15. Kurtzke JF. Rating neurologic impairment in multiple sclerosis: an expanded disability status scale (EDSS). Neurology. 1983;33:1444-52. doi: 10.1212/wnl.33.11.1444

16. Mezzania A, Agostonib P, Cohen-Solald A. Standards for the use of cardiopulmonary exercise testing for the functional evaluation of cardiac patients: a report from the Exercise Physiology Section of the European Association for Cardiovascular Prevention and Rehabilitation. Eur J Cardiovasc Prev Rehabil. 2009;16(3):249-65. doi: 10.1097/HJR.0b013e32832914c8

17. Balady GJ, Arena R, Sietsem K, et al. Clinician's guide to cardiopulmonary exercise testing in adults. A scientific statement from the American Heart Association. Circulation. 2010;(122):191-225. doi: 10.1161/CIR.0b013e3181e52e69

18. Van den Akker LE, Heine M, van der Veldt N, et al. Feasibility and safety of cardiopulmonary exercise testing in multiple sclerosis: a systematic review. Arch Phys Med Rehabil. 2015;96(11):2055-66. doi: 10.1016/j.apmr.2015.04.021

19. Silvapulle E, Darvall J. Subjective methods for preoperative assessment of functional capacity. BJAEduc. 2022;22(7):249-57. doi: 10.1016/j.bjae.2022.02.007

20. Middleton A, Fritz SL, Lusardi M. Walking speed: the functional vital sign. J Aging Phys Act. 2015;23(2):314-22. doi: 10.1123/japa.2013-0236

21. Амирджанова ВН, Горячев ДВ, Коршунов НИ и др. Популяционные показатели качества жизни по опроснику SF-36 (результаты многоцентрового исследования качества жизни «МИРАЖ»). Научно-практическая ревматология. 2008;46(1):36-48. doi: 10.14412/1995-4484-2008-852

22. Alves F, Cruz S, Ribeiro A, et al. Walkability index for elderly health: a proposal. Sustainability. 2020;12(18):7360. doi: 10.3390/su12187360

23. Herdy AH, Uhlendorf D. Reference values for cardiopulmonary exercise testing for sedentary and active men and women. Arq Bras Cardiol. 2011;96(1):54-9. doi: 10.1590/s0066-782x2010005000155

24. Willingham TB, Backus D, McCully KK. Muscle dysfunction and walking impairment in women with multiple sclerosis. Int J MS Care. 2019;21(6):249-56. doi: 10.7224/1537-2073.2018-020

25. Letnes JM, Nes BM, Wisloff U. Age-related decline in peak oxygen uptake: cross-sectional vs. longitudinal findings. A review. Int J Cardiol Cardiovasc Risk Prev. 2023;16:200171. doi: 10.1016/j.ijcrp.2023.200171

26. Oh HS, Rutledge J, Nachun D, et al. Organ aging signatures in the plasma proteome track health and disease. Nature. 2023;624(7990):164-72. doi: 10.1038/s41586-023-06802-1

27. Manfredini F, Straudi S, Lamberti N, et al. Rehabilitation improves mitochondrial energetics in progressive multiple sclerosis: the significant role of robot-assisted gait training and of the personalized intensity. Diagnostics (Basel). 2020;10(10):834. doi: 10.3390/diagnostics10100834