Состояние когнитивных функций и профессиональный уровень среди лиц 25–44 лет в открытой популяции России/Сибири

Цель исследования – установить ассоциации когнитивных функций (КФ) и профессионального уровня в открытой популяции лиц 25–44 лет г. Новосибирска.

Пациенты и методы. Объектом исследования была случайная репрезентативная выборка населения одного из районов г. Новосибирска в возрасте 25–44 лет (463 мужчины, средний возраст – 35,94±5,957 года, и 546 женщин, средний возраст – 36,17±5,997 года) в 2013–2016 гг. Использовались тесты для оценки состояния КФ в условиях скрининга: проба на запоминание 10 слов по А.Р. Лурия с последующим воспроизведением после интерферирующего задания; первый опыт пробы на запоминание 10 слов по А.Р. Лурия; корректурная проба (КП); тест исключения понятий «пятый лишний»; тест на речевую активность в виде называния животных за 1 мин. Уровень образования и профессиональный статус оценивали по критериям в соответствии с протоколом международной программы ВОЗ MONICA.

Результаты и обсуждение. Анализ показал, что руководящий состав и инженерно-технические работники (ИТР) значительно лучше справлялись с выполнением когнитивных тестов, чем лица рабочих специальностей. При анализе памяти в тесте А.Р. Лурия различия по первому воспроизведению 10 слов между рабочими и руководителями достигали 0,849 слова, по среднему количеству правильно запомненных слов они достигали 0,735 слова, а по отсроченному воспроизведению – 1,096 слова (p<0,05). При исследовании внимания в КП выявлено, что количество вычеркнутых за 1 мин букв было больше у руководящего состава по сравнению с рабочими, достигая 4,978 символа (p<0,05). ИТР по этому показателю занимали близкое к руководящему составу положение (p<0,0001). Также в КП выявлена тенденция к меньшему количеству допущенных ошибок у руководителей и ИТР по сравнению с рабочими. При анализе семантически опосредуемых ассоциаций в тесте на речевую активность различия между рабочими и руководителями по числу животных, названных за 1 мин, достигали 3,007 животного. Сходные различия отмечались между рабочими и ИТР (p<0,05). При анализе мышления в тесте исключения понятий «пятый лишний» руководители и ИТР отбирали большее количество слов, не соответствующих логическому ряду (т. е. показывали лучший результат в этом тесте), чем рабочие (p<0,05). ИТР и лица руководящего состава наилучшим образом справлялись с когнитивным тестированием, по сравнению с рабочими того же образовательного уровня.

Заключение. Установлена количественная ассоциация между низким профессиональным уровнем, уровнем образования и снижением когнитивных функций среди лиц 25–44 лет.

1. Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Cognitive Impairment: A Call for Action, Now! CDC: Atlanta, GA, USA, 2011.

2. Bae JB, Kim YJ, Han JW, et al. Incidence of and risk factors for alzheimer’s disease and mild cognitive impairment in Korean elderly. Dement Geriatr Cogn Disord. 2015;39(1-2):105-15. doi: 10.1159/000366555. Epub 2014 Nov 11.

3. Satizabal C, Beiser AS, Seshadri S. Incidence of dementia over three decades in the framingham heart study. N Eng J Med. 2016 Jul 7;375(1):93-4. doi: 10.1056/NEJMc1604823

4. Donix M, Ercoli LM, Siddarth P, et al. Influence of Alzheimer disease family history and genetic risk on cognitive performance in healthy middle-aged and older people. Am J Geriatr Psychiatry. 2012 Jul;20(7):565-73. doi: 10.1097/JGP.0b013e3182107e6a

5. Legdeur N, Heymans MW, Comijs HC, et al. Age dependency of risk factors for cognitive decline. BMC Geriatr. 2018 Aug 20;18(1):187. doi: 10.1186/s12877-018-0876-2

6. Mandolesi L, Polverino A, Montuori S, et al. Effects of physical exercise on cognitive functioning and wellbeing: Biological and psychological benefits. Front Psychol. 2018 Apr 27;9:509. doi: 10.3389/fpsyg.2018.00509. eCollection 2018.

7. Kinnunen KM, Greenwood R, Powell JH, et al. White matter damage and cognitive impairment after traumatic brain injury. Brain A J Neurol. 2011 Feb;134(Pt 2):449-63. doi: 10.1093/brain/awq347. Epub 2010 Dec 29.

8. Morley JE. Cognition and chronic disease. J Am Med Dir Assoc. 2017 May 1;18(5):369-71. doi: 10.1016/j.jamda.2017.02.010

9. Van der Elst W, van Boxtel MP, Jolles J. Occupational activity and cognitive aging: A case-control study based on the Maastricht Aging Study. Exp Aging Res. 2012;38(3):315-29. doi: 10.1080/0361073X.2012.672137

10. Boots EA, Schultz SA, Almeida RP, et al. Occupational complexity and cognitive reserve in a middle-aged cohort at risk for alzheimer’s disease. Arch Clin Neuropsychol. 2015 Nov;30(7):634-42. doi: 10.1093/arclin/acv041. Epub 2015 Jul 8.

11. Li CY, Wu SC, Sung FC. Lifetime principal occupation and risk of cognitive impairment among the elderly. Ind Health. 2002 Jan;40(1):7-13. doi: 10.2486/indhealth.40.7

12. Sorman DE, Hansson P, Pritschke I, Ljungberg JK. Complexity of primary lifetime occupation and cognitive processing. Front Psychol. 2019 Aug 21;10:1861. doi: 10.3389/fpsyg.2019.01861. eCollection 2019.

13. Smyth KA, Fritsch T, Cook TB, et al. Worker functions and traits associated with occupations and the development of AD. Neurology. 2004 Aug 10;63(3):498-503. doi: 10.1212/01.wnl.0000133007.87028.09

14. Лурия АР. Высшие корковые функции человека. Санкт-Петербург: Питер; 2018. 768 с. ISBN 978-5-4461-0836-7

15. Суханов АВ, Денисова ДВ. Ассоциации артериального давления, пульса и состояния когнитивных функций в подростковом возрасте: популяционное исследование. Артериальная гипертензия. 2010;16(4):378-84. doi: 10.18705/1607-419X-2010-16-4-378-384

16. UCL department of epidemiology and public health central and Eastern Europe research group HAPIEE study. Available from: http://www.ucl.ac.uk/easteurope/hapieecohort.htm

17. MONICA Monograph and Multimedia Sourcebook. Helsinki; 2003. 237 p.

18. Gentleman R. R programming for bioinformatics. CRC Press; 2008.

19. Гланц С. Медико-биологическая статистика: Пер. с англ. Москва: Практика; 1999. 459 с.

20. Kothapalli CR. Differential Impact of Heavy Metals on Neurotoxicity during Development and in Aging CNS. Curr Opin Toxicol. 2021. doi: 10.1016/j.cotox.2021.04.003

21. Block ML, Calderon-Garciduenas L. Air pollution: mechanisms of neuroinflammation and CNS disease. Trends Neurosci. 2009 Sep;32(9):506-16. doi: 10.1016/j.tins.2009.05.009. Epub 2009 Aug 26.

22. Вагапова ДМ. Нарушения когнитивных функций у работников агропромышленного комплекса Республики Башкортостан. Медицина труда и экология человека. 2019;(3):40-4. doi: 10.24411/2411-3794-2019-10035

23. Fratiglioni L, Wang HX. Brain reserve hypothesis in dementia. J Alzheimers Dis. 2007 Aug;12(1):11-22. doi: 10.3233/jad-2007-12103

24. Сазонова АЛ. Образовательно-профессиональный потенциал московской молодежи и проблемы его реализации (по результатам социологического исследования). МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2014;5(1(17)):86-91.

25. Katzman R. Education and the prevalence of dementia and Alzheimer’s disease. Neurology. 1993 Jan;43(1):13-20. doi: 10.1212/wnl.43.1_part_1.13

26. Stern Y. Cognitive Reserve and Alzheimer Disease. Alzheimer Dis Assoc Disord. Jul-Sep 2006;20(3 Suppl 2):S69-74. doi: 10.1097/00002093-200607001-00010

27. Mortimer JA, Borenstein AR, Gosche KM, Snowdon DA. Very Early Detection of Alzheimer Neurology and the Role of Brain Reserve in Modifying Its Clinical Expression. J Geriatr Psychiatry Neurol. 2005 Dec;18(4):218-23. doi: 10.1177/0891988705281869

28. Roe CM, Xiong C, Miller JP, Morris JC. Education and Alzheimer disease without dementia: support for the cognitive reserve hypothesis. Neurology. 2007 Jan 16;68(3):223-8. doi: 10.1212/01.wnl.0000251303.50459.8a

29. Paradise M, Cooper C, Livingston G. Systematic review of the effect of education on survival in Alzheimer’s disease. Int Psychogeriatr. 2009 Feb;21(1):25-32. doi: 10.1017/S1041610208008053. Epub 2008 Nov 25.

30. Meng X, D’Arcy C. Education and dementia in the context of the cognitive reserve hypothesis: a systematic review with metaanalyses and qualitative analyses. PLoS One. 2012;7(6):e38268. doi: 10.1371/journal.pone.0038268. Epub 2012 Jun 4.