nnpNeurology, Neuropsychiatry, PsychosomaticsНеврология, нейропсихиатрия, психосоматика2074-27112310-1342"IMA-Press", LLC10.14412/2074-2711-2023-1S-26-30nnp-2075Research ArticleORIGINAL INVESTIGATIONSОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И МЕТОДИКИDistinctive parameters of gait in patients with multiple sclerosis, depending on the profile of its dysfunctionОтличительные параметры ходьбы у пациентов с рассеянным склерозом, зависящие от профиля ее дисфункцииhttps://orcid.org/0000-0002-2186-791XРябовС. А.RyabovS. A.

Сергей Андреевич Рябов

117997, Москва, ул. Островитянова, 1

Sergey Andreevich Ryabov

11, Ostrovityanovа St., Moscow 117997

xwpandaxla@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-2975-4151БойкоА. Н.BoykoA. N.

117997, Москва, ул. Островитянова, 1

117997, Москва, ул. Островитянова, 1, стр. 10

11, Ostrovityanovа St., Moscow 117997

21, Ostrovityanovа St., Build. 10, Moscow 117997

Кафедра неврологии, нейрохирургии и медицинской генетики ФГБОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова»РоссияDepartment of Neurology, Neurosurgery, and Medical Genetics, N.I. Pirogov Russian National Research Medical University, Ministry of Health of RussiaRussian FederationКафедра неврологии, нейрохирургии и медицинской генетики ФГБОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова»; отдел нейроиммунологии Института клинической неврологии ФГБУ «Федеральный центр мозга и нейротехнологий» ФМБА РоссииРоссияDepartment of Neurology, Neurosurgery, and Medical Genetics, N.I. Pirogov Russian National Research Medical University, Ministry of Health of Russia; Department of Neuroimmunology, Institute of Clinical Neurology, Federal Center of Brain and Neurotechnologies, FMBA of RussiaRussian Federation202321082023150(Suppl. 1)2630Copyright © Ryabov S.A., Boyko A.N., 20232023Рябов С.А., Бойко А.Н.Ryabov S.A., Boyko A.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://nnp.ima-press.net/nnp/article/view/2075

Objective: to identify characteristic gait parameters by video analysis in patients with multiple sclerosis (MS) that allow the most reliable discrimination of the dominant profile in functional systems.Material and methods. We examined 45 patients (37 women, 8 men) with relapsing-remitting (n=38) and secondary progressive MS before and after a course of medical rehabilitation. Gait parameters were recorded with the Physiomed Smart video analysis system Physiomed Smart («Physiomed», Germany, Davis protocol).Results. Only one indicator allowed reliable differentiation between ataxic and spastic-paretic gait patterns in MS in the EDSS range up to 5.5 points – the step width, the value of which is greater in patients with ataxia dominance. A significant difference in gait pattern asymmetry was also found in the mild disability group, namely, a greater value in the spastic-paretic pattern.Conclusion. Comprehensive profiling of gait impairment, primarily through objective analysis of locomotor patterns, may be helpful in monitoring therapy and may reveal sensitive end points for further study in MS.

Цель исследования – определить методом видеоанализа отличительные параметры цикла шага у пациентов с рассеянным склерозом (РС), позволяющие с наибольшей достоверностью различить доминирующий профиль нарушения в функциональных системах.Материал и методы. Обследовано 45 пациентов (женщин – 37, мужчин – 8) с ремиттирующим (n=38) и вторично-прогрессирующим (n=7) РС до и после курса медицинской реабилитации. Параметры ходьбы изучали на комплексе Physiomed Smart (Physiomed, Германия) по протоколу Davis.Результаты. Только один показатель позволил достоверно различить атактический и спастико-паретичный паттерны походки при РС в диапазоне EDSS до 5,5 балла – база шага, величина которой больше у пациентов с доминированием атаксии. В «легкой» группе дополнительно выявлена значимая разница асимметрии ходьбы, а именно – большее значение при спастико-паретичном паттерне.Заключение. Всестороннее профилирование нарушения ходьбы, главным образом, путем объективного анализа локомоторных паттернов, может оказаться полезным в мониторинге терапии и в определении чувствительных конечных точек для будущих исследований при РС.

рассеянный склерозоценка исходовшкалыреабилитация3D-видеоанализходьбаmultiple sclerosisMSoutcome measuresscalesrehabilitation3DGAgaitReferencesAmatya B, Khan F, Galea M. Rehabilitation for people with multiple sclerosis: an overview of Cochrane Reviews. Cochrane Database Syst Rev. 2019 Jan 14;1(1):CD012732. doi: 10.1002/14651858.CD012732.pub2Amatya B, Khan F, Galea M. Rehabilitation for people with multiple sclerosis: an overview of Cochrane Reviews. Cochrane Database Syst Rev. 2019 Jan 14;1(1):CD012732. doi: 10.1002/14651858.CD012732.pub2Rasova K, Martinkova P, Soler B, et al. Real-World Goal Setting and Use of Outcome Measures According to the International Classification of Functioning, Disability and Health: A European Survey of Physical Therapy Practice in Multiple Sclerosis. Int J Environ Res Public Health. 2020 Jul 2;17(13):4774. doi: 10.3390/ijerph17134774Rasova K, Martinkova P, Soler B, et al. Real-World Goal Setting and Use of Outcome Measures According to the International Classification of Functioning, Disability and Health: A European Survey of Physical Therapy Practice in Multiple Sclerosis. Int J Environ Res Public Health. 2020 Jul 2;17(13):4774. doi: 10.3390/ijerph17134774Kurtzke JF. Rating neurologic impairment in multiple sclerosis: an expanded disability status scale (EDSS). Neurology. 1983;33(11):1444-52. doi: 10.1212/wnl.33.11.1444Kurtzke JF. Rating neurologic impairment in multiple sclerosis: an expanded disability status scale (EDSS). Neurology. 1983;33(11):1444-52. doi: 10.1212/wnl.33.11.1444Van Munster CE, Uitdehaag BM. Outcome Measures in Clinical Trials for Multiple Sclerosis. CNS Drugs. 2017;31(3):217-36. doi: 10.1007/s40263-017-0412-5Van Munster CE, Uitdehaag BM. Outcome Measures in Clinical Trials for Multiple Sclerosis. CNS Drugs. 2017;31(3):217-36. doi: 10.1007/s40263-017-0412-5Filli L, Sutter T, Easthope CS, et al. Profiling walking dysfunction in multiple sclerosis: characterisation, classification and progression over time. Sci Rep. 2018 Mar 21;8(1):4984. doi: 10.1038/s41598-018-22676-0Filli L, Sutter T, Easthope CS, et al. Profiling walking dysfunction in multiple sclerosis: characterisation, classification and progression over time. Sci Rep. 2018 Mar 21;8(1):4984. doi: 10.1038/s41598-018-22676-0Thompson AJ, Banwell BL, Barkhof F, et al. Diagnosis of multiple sclerosis: 2017 revisions of the McDonald criteria. Lancet Neurol. 2018;17(2):162-73. doi: 10.1016/S1474-4422(17)30470-2Thompson AJ, Banwell BL, Barkhof F, et al. Diagnosis of multiple sclerosis: 2017 revisions of the McDonald criteria. Lancet Neurol. 2018;17(2):162-73. doi: 10.1016/S1474-4422(17)30470-2Davis RB, Ounpuu S, Tyburski D, Gage JR. A gait analysis data collection and reduction technique. Hum Movement Sci. 1991;10(5):575-87. doi: 10.1016/0167-9457(91)90046-ZDavis RB, Ounpuu S, Tyburski D, Gage JR. A gait analysis data collection and reduction technique. Hum Movement Sci. 1991;10(5):575-87. doi: 10.1016/0167-9457(91)90046-ZСупонева НА, Юсупова ДГ, Зимин АА и др. Валидация Шкалы баланса Берг в России. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2021;13(3):12-8. doi: 10.14412/2074-2711-2021-3-12-18Suponeva NA, Yusupova DG, Zimin AA, et al. Validation of a Russian version of the Berg Balance Scale. Nevrologiya, neiropsikhiatriya, psikhosomatika = Neurology, Neuropsychiatry, Psychosomatics. 2021;13(3):12-8. doi: 10.14412/2074-2711-2021-3-12-18 (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.